주요기능
정교한 동적 Bot 탐지
다양한 AI, 머신러닝 모델, 기술을 사용해 첫 번째 상호 작용에서 알려지지 않은 Bot을 정확하게 탐지
점수 모델
모든 요청을 평가하며 Bot일 확률을 계산해 0점(사람)에서 100점(확실히 Bot) 사이로 점수 측정
분석 및 리포팅
실시간 히스토리 리포팅 기능을 통해 신뢰할 수 있는 데이터 제공
알려진 Bot 디렉터리
알려진 Bot에 자동으로 대응하며 알려진 Bot 1750개가 들어 있는 디렉터리를 지속적으로 업데이트
시뮬레이터
변경 사항 적용 전에 이를 과거 트래픽에 기반해 임계값 변경이 어떤 영향을 주는지 시뮬레이션하고 시각화
기대효과
1
양방향 신뢰 강화
정상과 비정상을 파악하고 공격으로부터 사용자를 보호함으로써 신뢰도 향상
2
Bot 가시성 강화
매일 115억 건의 Bot 요청과 2억 8천만 로그인 건수에 기반한 인텔리전스 확보
3
빠른 대응
단순 차단 또는 허용하는 것을 넘어 가짜 콘텐츠로 Bot을 속이고 성능을 느리게
4
탐지 효과 최적화
점수 기반의 탐지로 지연을 제거하고 Bot 점수 범위에 따라 대응전략 수립
5
추가 비용 감소
인증정보 도용 및 계정 탈취 시 발생하는 수습 비용 및 인력 사용 불필요
활용사례
Akamai Bot Manager를 사용하여 자격 증명 스터핑 공격을 완화하는 예
